英伟达、谷歌、Emerald AI 发起成立 AI 能源管理联盟，推动灵活型 AI 数据中心发展

IT之家 9 月 16 日消息，AI 工厂构成了智能时代的基础设施。要可持续地扩大 AI 工厂的规模，除了数据中心内部的技术进步，电网侧的变革同样不可或缺。

今日，Emerald AI、谷歌与英伟达联合宣布创立 AI 能源管理联盟（AEMA）。英伟达官网指出，这是行业内首个此类联盟，旨在推动数据中心依据电网运行状况灵活调整电力消耗。

英伟达表示，这种适应性不仅有助于 AI 基础设施更快、更广泛地接入电网，还能为支持 AI 产业发展的能源系统和社区带来益处。充分释放现有电力基础设施的供电潜力，可降低单位能耗的环境影响，并有助于控制电力成本。

联盟的目标明确：构建新一代 AI 基础设施，不仅仅连接电网，更要与电网协同运作。

电力供应当前已成为美国 AI 基础设施扩张的主要障碍。

传统的电网接入审批流程针对电力需求稳定、固定的设施设计，不适合算力基础设施在电网承压时进行智能调整的运行模式。

具备灵活调整能力的数据中心可通过多种途径改变从电网获取的电力：迁移计算负载、释放储能电量、启用辅助发电设备，或应对电力系统突发情况。凭借这些能力，这类大型用户不再只是刚性的电力负载，还能成为可调度的电网资源。

如果运用得当，灵活性可以更有效地利用现有电网容量；在电网压力高峰期间削减电力需求；从而避免或推迟昂贵的电网升级项目。同时，这也能增强电力公司和电网调度机构的信心，缩短 AI 算力设施的并网审批时间。

联盟聚焦于算力设施可提供的可量化服务指标，包括响应速度、持续时间、可预测性及紧急情况下的运行表现，而不规定具体硬件或软件产品。

系统可靠性仍被放在首位。该联盟提出的工作原则包括：

• 在算力设施并网前，明确故障穿越、电力削减及应急响应义务；即设定清晰规则：数据中心在短暂电网扰动中保持运行；必要时降低功耗；并对各类电力紧急情况作出响应。
• 建立技术要求、性能指标和运行数据共享的统一标准。
• 为能够提供可信、可验证的柔性用电承诺的建设方，开辟经风险评估的快速审批通道。
• 根据设施对电力系统的实际影响和收益分摊并网成本，例如因柔性运行节省的电网升级开支、系统爬坡能力改善的收益。

这些措施一方面可降低项目开发商面临的不确定性；另一方面能为电网调度机构提供所需数据和调度手段，保障整个电力系统的运行可靠性。

AEMA 将连接算力和电力两大领域的完整产业链，成员包括 AI 平台公司、基础设施供应商、数据中心运营商、科技企业、发电企业、公用电力公司及区域电网调度机构。

据IT之家了解，除了创始成员，未来还将吸纳来自整个生态的发起合作方。各方将共同制定技术和运营实施方案；与电力企业合作完善并网方案；并开展政策倡导，推动政策层面认可具备电网响应能力的柔性用电需求。